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Enregistrement W2760619011 · doi:10.4049/jimmunol.194.supp.197.18

Intravenous immunoglobulin drives regulatory B cell expansion in the absence of endogenous regulatory T cells (IRC11P.436)

2015· article· en· W2760619011 sur OpenAlexaff
Gabriel Kaufman, Di Xue, Marianne Béland, Amir Hossein Massoud, Bruce Mazer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityChristie (Canada)McGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegulatory B cellsFOXP3EndogenyImmunologyRegulatory T cellAntibodyDiphtheria toxinInflammationBiologyPopulationAntigenB cellT cellMedicineImmune systemIL-2 receptorToxinEndocrinologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have shown that induced regulatory T cells (iTreg) are necessary and sufficient to rescue antigen-challenged mice in a murine model of allergic airways disease (AAD). Intravenous immunoglobulin (IVIg) treatment of wild-type mice sensitized and challenged to antigen induces Treg in a dendritic-cell (DC) dependent mechanism. In the present study, DEREG mice (which co-express diphtheria toxin (DT) receptor with Foxp3, allowing for selective transient depletion of Treg) were treated with IVIg after depletion of all endogenous Treg with DT. This induces a phenotypically distinct population of functional iTreg. This increase in iTreg is associated with significant augmentation of systemic regulatory B cells (Breg), which express IL-10 and are CD138-high Blimp-low plasmablasts. Under these conditions, all aspects of AAD are ameliorated. However, in animals with an intact endogenous Treg compartment, Breg are not significantly increased by IVIg treatment. We postulate a balance between regulatory cells which favors Treg, and may shift to Breg in the absence of endogenous Treg. Further work will delineate the Breg:Treg balance and how these regulatory subsets contribute to suppression of allergic inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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