Aerosol‐Jet Printed Fillets for Well‐Formed Electrical Connections between Different Leveled Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As additive manufacture becomes more prevalent in the fabrication of advanced electronics, there is a need to create well‐formed, robust circuitization, and interconnects between components mounted onto different leveled surfaces (DLSs). Here, an algorithm is developed for aerosol‐jet printing of fillet structures that enable such a circuitization and hence a smooth electrical transition between the DLSs. The fillets are printed using an ultraviolet‐curable polymer ink in the presence of in situ curing. A specific deposition rate is established in order to ensure a precise architecture. Further, a surface smoothing technique is employed to smooth out the stepped surface topology of a fillet resulting from the layer‐by‐layer printing of in situ cured material. Finally, it is ascertained that the performance of these printed fillets is highly satisfactory by carrying out the resistance measurements of the conducting lines printed over these fillet structures both before and after temperature cycling and establishing the mechanical stability of the fillets by employing an adhesion test. This technology ensures that the fillets not only establish a mechanical integration/attachment of the two DLSs, but more importantly that they also provide a well‐formed surface onto which an electrical connection between these two DLSs can be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».