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Enregistrement W2760626915 · doi:10.1002/admt.201700178

Aerosol‐Jet Printed Fillets for Well‐Formed Electrical Connections between Different Leveled Surfaces

2017· article· en· W2760626915 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Technologies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFillet (mechanics)Materials scienceFabricationComposite materialCuring (chemistry)NanotechnologyTemperature cyclingProcess engineeringThermalEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As additive manufacture becomes more prevalent in the fabrication of advanced electronics, there is a need to create well‐formed, robust circuitization, and interconnects between components mounted onto different leveled surfaces (DLSs). Here, an algorithm is developed for aerosol‐jet printing of fillet structures that enable such a circuitization and hence a smooth electrical transition between the DLSs. The fillets are printed using an ultraviolet‐curable polymer ink in the presence of in situ curing. A specific deposition rate is established in order to ensure a precise architecture. Further, a surface smoothing technique is employed to smooth out the stepped surface topology of a fillet resulting from the layer‐by‐layer printing of in situ cured material. Finally, it is ascertained that the performance of these printed fillets is highly satisfactory by carrying out the resistance measurements of the conducting lines printed over these fillet structures both before and after temperature cycling and establishing the mechanical stability of the fillets by employing an adhesion test. This technology ensures that the fillets not only establish a mechanical integration/attachment of the two DLSs, but more importantly that they also provide a well‐formed surface onto which an electrical connection between these two DLSs can be established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle