High-intensity exercise training does not influence body weight but improves lipid oxidation in obese adults: a 6-week RCT
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study examined the effects of 6 weeks of high-intensity training (HIT) on lipid oxidation (LO) rates during incremental exercises in obese adults. Methods Twenty-four obese adults were randomised into a no-exercise control group (n=12; body mass index=33.3 (4.8) kg.m −2 ) and a HIT group (18 sessions of 6×6 s of supramaximal cycling and 2 min passive intervals; n=12; body mass index=33.2 (2.8)kg.m −2 ). The percentage of LO contribution was computed at rest and for all workloads (25, 50, 75, 100 and 125 W) in both groups before and after training via a graded maximal cycling test. Results After training, the HIT group showed significantly higher LO at rest and at 25, 50 and 75 W compared with baseline (p<0.01) and the control group (p<0.01). Moreover, for the training group, the homoeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) index decreased significantly from the baseline value (p<0.01) and the control group value (p<0.01). The increases in LO observed at rest and stages 25, 50 and 75 W were positively correlated with the declines in the HOMA-IR index (r=0.87, r=0.83, r=0.91 and r=0.88; p<0.01). Conclusion In obese adults, HIT increased lipid contributions to energy release at rest and in response to incremental exercise, while there were no changes in participants’ aerobic capacity. This supports the hypothesis that metabolic changes rather than improved aerobic capacity are important to improve LO. Trial registration number ISRCTN66508384. Stage: post-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».