Novel contaminants identified in fish kills in the Red River watershed, 2011–2013
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Provisional molecular weights and chemical formulas were assigned to 4 significant previously unidentified contaminants present during active fish kills in the Red River region of Oklahoma. The provisional identifications of these contaminants were determined using high-resolution liquid chromatography–time-of-flight mass spectrometry (LC-TOFMS), LC-Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (LC-FTICRMS), and LC-ion trap mass spectrometry (LC-ITMS). Environmental water samples were extracted using a solid-phase extraction (SPE) method, and sediment samples were extracted using a modified sonication liquid extraction method. During screening of the samples, 2 major unknown chromatographic peaks were detected at m/z 624.3 and m/z 639.3. The peak at m/z 639.3 was firmly identified, through the use of an authentic standard, as a porphyrin, specifically chlorin-e6-trimethyl ester, with m/z 639.31735 (M + H)+ and molecular formula C37H43N4O6. The other major peak, at m/z 624.3 (M + H)+, was identified as an amide-containing porphyrin. It was discovered that the amide compound was an artifact created during the SPE process by reaction of ammonium hydroxide at 1 of 3 potential reaction sites on chlorin-e6-trimethyl ester. Other unique nontargeted chemicals were also detected and the importance of their identification is discussed. Environ Toxicol Chem 2018;37:336–344. Published 2017 Wiley Periodicals Inc. on behalf of SETAC. This article is a US government work and, as such, is in the public domain in the United States of America. Abstract
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle