Novel contaminants identified in fish kills in the Red River watershed, 2011–2013
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Provisional molecular weights and chemical formulas were assigned to 4 significant previously unidentified contaminants present during active fish kills in the Red River region of Oklahoma. The provisional identifications of these contaminants were determined using high-resolution liquid chromatography–time-of-flight mass spectrometry (LC-TOFMS), LC-Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (LC-FTICRMS), and LC-ion trap mass spectrometry (LC-ITMS). Environmental water samples were extracted using a solid-phase extraction (SPE) method, and sediment samples were extracted using a modified sonication liquid extraction method. During screening of the samples, 2 major unknown chromatographic peaks were detected at m/z 624.3 and m/z 639.3. The peak at m/z 639.3 was firmly identified, through the use of an authentic standard, as a porphyrin, specifically chlorin-e6-trimethyl ester, with m/z 639.31735 (M + H)+ and molecular formula C37H43N4O6. The other major peak, at m/z 624.3 (M + H)+, was identified as an amide-containing porphyrin. It was discovered that the amide compound was an artifact created during the SPE process by reaction of ammonium hydroxide at 1 of 3 potential reaction sites on chlorin-e6-trimethyl ester. Other unique nontargeted chemicals were also detected and the importance of their identification is discussed. Environ Toxicol Chem 2018;37:336–344. Published 2017 Wiley Periodicals Inc. on behalf of SETAC. This article is a US government work and, as such, is in the public domain in the United States of America. Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».