Identification of novel bifunctional HIV-1 reverse transcriptase inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The increasing prevalence of mutations in HIV-1 reverse transcriptase (RT) that confer resistance to existing NRTIs and NNRTIs underscores the need to develop RT inhibitors with novel mode-of-inhibition and distinct resistance profiles. METHODS: Biochemical assays were employed to identify inhibitors of RT activity and characterize their mode of inhibition. The antiviral activity of the inhibitors was assessed by cell-based assays using laboratory HIV-1 isolates and MT4 cells. RT variants were purified via avidin affinity columns. RESULTS: Compound A displayed equal or greater potency against many common NNRTI-resistant RTs (K103N and Y181C RTs) relative to WT RT. Despite possessing certain NNRTI-like properties, such as being unable to inhibit an engineered variant of RT lacking an NNRTI-binding pocket, we found that compound A was dependent on Mg2+ for binding to RT. Optimization of compound A led to more potent analogues, which retained similar activities against WT and K103N mutant viruses with submicromolar potency in a cell-based assay. One of the analogues, compound G, was crystallized in complex with RT and the structure was determined at 2.6 Å resolution. The structure indicated that compound G simultaneously interacts with the active site (Asp186), the highly conserved primer grip region (Leu234 and Trp229) and the NNRTI-binding pocket (Tyr188). CONCLUSIONS: These findings reveal a novel class of RT bifunctional inhibitors that are not sensitive to the most common RT mutations, which can be further developed to address the deficiency of current RT inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».