Cervical Cancer Screening among Women from Muslim-Majority Countries in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Immigrant women are less likely to be screened for cervical cancer in Ontario. Religion may play a role for some women. In this population-based retrospective cohort study, we used country of birth as a proxy for religious affiliation and examined screening uptake among foreign-born women from Muslim-majority versus other countries, stratified by region of origin. Methods: We linked provincial databases and identified all women eligible for cervical cancer screening between April 1, 2012, and March 31, 2015. Women were classified into regions based on country of birth. Countries were classified as Muslim-majority or not. Results: Being born in a Muslim-majority country was significantly associated with lower likelihood of being up-to-date on Pap testing, after adjustment for region of origin, neighborhood income, and primary care–related factors [adjusted relative risk (ARR), 0.93; 95% (confidence interval) CI, 0.92–0.93]. Sub-Saharan African women from Muslim-majority countries had the highest prevalence of being overdue (59.6%), and the lowest ARR for screening when compared with women from non–Muslim-majority Sub-Saharan African countries (ARR, 0.77; 95% CI, 0.76–0.79). ARRs were lowest for women with no primary care versus those in a capitation-based model (ARR, 0.28; 95% CI, 0.27–0.29 overall). Conclusions: We have shown that being born in a Muslim-majority country is associated with a decreased likelihood of being up-to-date on cervical screening in Ontario and that access to primary care has a sizeable impact on screening uptake. Impact: Screening efforts need to take into account the background characteristics of population subgroups and to focus on increasing primary care access for all. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 26(10); 1493–9. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».