Notice bibliographique
Résumé
What makes something funny? This book shows how humor can be analyzed without killing the joke. Alex Clayton argues that the brevity of a sketch or skit and its typical rejection of narrative development make it comedy-concentrate, providing a rich field for exploring how humor works. Focusing on a dozen or so skits and scenes, Clayton shows precisely how sketch comedy appeals to the funny bone and engages our philosophical imagination. He suggests that since humor is about persuading an audience to laugh, it can be understood as a form of rhetoric. Through vivid, highly readable analyses of individual sketches, Clayton illustrates that Aristotle’s three forms of appeal: logos, the appeal to reason; ethos, the appeal to communality; and pathos, the appeal to emotion, can form the basis for illuminating the inner workings of comedy. Drawing on both popular and lesser-known examples from the United States, United Kingdom, and elsewhere—Monty Python’s Flying Circus, Key and Peele, Saturday Night Live, Airplane!, and Smack the Pony—Clayton reveals the techniques and resonances of humor. “This book tackles head on the assumption that to examine comedy is to destroy it. Clayton isn’t out to make the reader laugh all over again at these sketches and extended comic riffs. His point is that comedy, like any other kind of artistic performance, should be amenable to aesthetic redescription by an attentive critic. I know of no other book that contends with the assumptions and claims of comedy theories in the way this one does. There is nothing else like it out there.” — Brenda Austin-Smith, coeditor of The Gendered Screen: Canadian Women Filmmakers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».