Added value of multiphase CTA imaging for thrombus perviousness assessment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Thrombus perviousness has been associated with favorable functional outcome in acute ischemic stroke (AIS) patients. Measuring thrombus perviousness on CTA may be suboptimal due to potential delay in contrast agent arrival in occluded arteries at the moment of imaging. Dynamic sequences acquired over time can potentially overcome this issue. We investigate if dynamic CTA has added value in assessing thrombus perviousness. METHODS: Prospectively collected image data of AIS patients with proven occlusion of the anterior or posterior circulation with thin-slice multi-phase CTA (MCTA) and non-contrast CT were co-registered (n = 221). Thrombus attenuation increase (TAI; a perviousness measure) was measured for the arterial, venous, and delayed phase of the MCTA and time-invariant CTAs (TiCTA). Associations with favorable clinical outcome (90-day mRS ≤ 2) were assessed using univariate and multivariable regressions and calculating areas under receiver operating curves (AUC). RESULTS: TAI determined from the arterial phase CTA was superior in the association with favorable outcome with OR = 1.21 per 10 HU increase (95%CI 1.04-1.41, AUC 0.62, p = 0.014) compared to any other phase (venous 1.14(95%CI 1.01-1.30, AUC 0.58, p = 0.033), delayed 1.046(95%CI 0.919-1.19, AUC 0.53, p = 0.50)), and TiCTA (1.15(95%CI 1.02-1.30, AUC 0.60, p = 0.022). In the multivariable model, only TAI on arterial phase was significantly associated with favorable outcome (aOR 1.59, 95%CI 1.04-2.43, p = 0.032). CONCLUSION: Association between TAI with functional outcome was optimal on arterial-phase CTA such that dynamic CTA imaging has no additional benefits in current thrombus perviousness assessment, thereby suggesting that the delay of contrast arrival at the clot is a key variable for patient functional outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».