Extension of functions and metrics with variable domains
Notice bibliographique
Résumé
Let ( X , d ) be a complete, bounded, metric space. For a nonempty, closed subset A of X denote by C ⁎ ( A × A ) the set of all continuous, bounded, real-valued functions on A × A . Denote by C † = ⋃ { C ⁎ ( A × A ) | A is a nonempty closed subset of X } the set of all partial, continuous and bounded functions. We prove that there exists a linear, regular extension operator from C † endowed with the topology of convergence in the Hausdorff distance of graphs of partial functions to the space C ⁎ ( X × X ) with the topology of uniform convergence on compact sets. The constructed extension operator preserves constant functions, pseudometrics, metrics and admissible metrics. For a fixed, nonempty, closed subset A of X the restricted extension operator from C ⁎ ( A × A ) to C ⁎ ( X × X ) is continuous with respect to the topologies of pointwise convergence, uniform convergence on compact sets and uniform convergence considered on both C ⁎ ( A × A ) and C ⁎ ( X × X ) .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».