The Combined Antitumor Effects of <sup>125</sup> I Radioactive Particle Implantation and Cytokine-Induced Killer Cell Therapy on Xenograft Hepatocellular Carcinoma in a Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
The combination of radiotherapy and immunotherapy has shown great promise in eradicating tumors. For example, 125 I radioactive particle implantation and cytokine-induced killer cell therapies have demonstrated efficacy in treating hepatocellular carcinoma. However, the mechanism of this combination therapy remains unknown. In this study, we utilized cytokine-induced killer cells obtained from human peripheral blood mononuclear cells along with 125 I radioactive particle implantation to treat subcutaneous hepatocellular carcinoma xenograft tumors in BALB/c nude mice. The effects of combination therapy on tumor growth, tumor cell apoptosis and proliferation, animal survival, and immune indexes were then assessed. The results indicated that 125 I radioactive particle implantation combined with cytokine-induced killer cells shows a much greater antitumor therapeutic effect than either of the therapies alone when compared to control treatments. Mice treated with a combination of radiotherapy and immunotherapy displayed significantly reduced tumor growth. 125 I radioactive particle implantation upregulated the expression of major histocompatibility complex (MHC) class I chain-related gene A in hepatocellular carcinoma cells and enhanced cytokine-induced killer cell–mediated apoptosis through activation of caspase-3. Furthermore, cytokine-induced killer cells supplied immune substrates to induce a strong immune response after 125 I radioactive particle implantation therapy. In conclusion, 125 I radioactive particle implantation combined with cytokine-induced killer cell therapy significantly inhibits the growth of human hepatocellular carcinoma cells in vivo and improves animal survival times through mutual promotion of antitumor immunity, presenting a promising therapy for hepatocellular carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».