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Enregistrement W2760749996 · doi:10.5539/jsd.v10n5p225

How International Law Can Deal with Lack of Sanctions and Binding Targets in the Paris Agreement

2017· article· en· W2760749996 sur OpenAlexvenueno aff
Theodore Okonkwo

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsTreatyInternational lawPolitical scienceInternational communityGovernment (linguistics)International tradeCustomary international lawLawBusinessLaw and economicsPublic international lawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Paris agreement aims at strengthening how the global community has responded to the change in climate by forming international government bodies that would be committed to reducing emissions to the environment. The lack of sanctions and binding targets in the Paris agreement has made its implementation difficult because countries live in an anarchical scenario where there is no overarching body. The agreement was drafted in November 2015 and signed on 22nd April 2016 by 196 countries but since then the success of the agreement has been in question. Generally, the treaty aims at controlling climate change and this is one of the areas that has been so difficult to control. Climate change is a tricky area to tackle because the developed countries are high pollutants because of the industries. The developed countries are mostly the ones who drive the agenda of the Paris treaty because they have the force and resources to do so. They influence policies and the decisions made. Therefore, the lack of sanctions and binding targets makes the treaty difficult to implement because there are no punishments as such. International treaties are difficult to implement especially when there are no sanctions or binding targets. As an example of international treaty governed by international law, it means that the treaty has loopholes that can be targeted by member states not to comply when the provision does not favour them. This paper critically analyzes how international law can deal with the lack of sanctions and binding targets in the Paris agreement as it operates in the international arena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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