The Emphasis of Inquiry Instructional Strategies: Impact on Preservice Teachers’ Mathematics Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Using a Mixed Methods approach, this study investigated changes in levels of self-efficacy among elementary preservice teachers following a semester course on teaching elementary students’ mathematics. Participants in this study included 347 preservice elementary teachers at a mid-size regional university who had just completed an elementary mathematics methods course. The data were collected from several semester groups. The instruments used were the Mathematics Teaching Efficacy Beliefs Instrument, interview data, and observation data collected during the clinical experience. The focus of this study was to compare the changes in teacher self-efficacy following a methods course that emphasized hands-on mathematics instruction with manipulatives by means of the 5E instructional format. The results of the paired-samples t-test indicated that there was a significant difference in the preservice elementary teachers’ self-efficacy for teaching mathematics after engaging in the elementary methods course. Preservice teachers reported that their understanding of various instructional practices changed significantly from a “tell, show, and do” model to an approach utilizing interactive and engaging activities. They also reported that their attitude toward mathematics had improved significantly and that there had been a direct impact on their confidence for teaching mathematics as a result of the structure of the elementary math methods course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».