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Enregistrement W2760773169 · doi:10.1086/ahr.114.2.425

:Drawing the Global Colour Line: White Men's Countries and the International Challenge of Racial Equality.<i>(Critical Perspectives on Empire.)</i>

2009· article· en· W2760773169 sur OpenAlexaboutno aff
Alan Lester

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)Context (archaeology)ColonialismPower (physics)Privilege (computing)PoliticsAudience measurementEmpireHistoryGender studiesPolitical scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is an important book, for colonial and imperial historians; world historians; Australian, New Zealand, South African, Canadian, U.S., Chinese, and Japanese historians; and for scholars of human rights. Simply listing its breadth of readership indicates the vast scope of the book and the multiple terrains across which it ranges. Essentially, it is an account of the traffic in ideas constructed by white men during the late nineteenth and early twentieth centuries to bolster what W. E. B. Du Bois called the “color line”—that bundle of discourses, practices, and policies that maintained white privilege and power against the growing African and Asian “threat” in the British dominions and the United States. Two analytical devices allow such a complex and enormous terrain to be traversed without loss of direction. One is focusing on certain key individuals who engaged in influential dialogues about “race” from their respective sides of the “color line.” The effects of writings and speeches made by individuals—ranging from Lowe Kong Meng in Melbourne through Theodore Roosevelt, James Bryce, and Charles Pearson in the United States, Great Britain, and Australia, respectively, to Mohandas K. Gandhi in South Africa and India—are traced as far as possible through their personal and political networks. Once the context has been established in part one of the book, with an account of Chinese migration to the Australian goldfields and the white fears that it generated, such individuals and their texts form the basis of discussion, especially in part two.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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