INFLUENCE OF GRAIN SOURCE AND DRIED CORN DISTILLERS GRAINS PLUS SOLUBLES OIL CONCENTRATION ON FINISHING CATTLE PERFORMANCE AND FEEDING BEHAVIOR
Notice bibliographique
Résumé
Eighty-one steers [428 ± 3.5 kg of body weight (BW)] were used to determine the effect of grain type (corn vs. barley) and oil concentration of dried corn distillers grains plus solubles (DDGS; moderate = 7.9% vs. low = 4.5% ether extract) on growth performance, feeding behavior, and carcass characteristics. Intake and feeding behavior traits were calculated from data generated via the Insentec feeding system. Steers were slaughtered with an average BW of 668 ± 4.4 kg. Final BW and average daily gain (ADG) were not affected by grain type or DDGS oil concentration. Dry matter intake (DMI) decreased (P = 0.002) and gain:feed ratio (G:F) increased (P = 0.01) in steers fed diets containing barley. Daily visits to the feeder decreased (P = 0.05), but time eating per visit increased (P = 0.03) in steers fed diets containing barley than corn. Plasma urea–N concentration was greater (P ≤ 0.05) in steers fed diets containing barley than corn and in steers fed diets containing low-oil DDGS than moderate-oil DDGS diets. There was no effect of treatment on carcass characteristics. These data indicate that steers fed diets containing barley had improved G:F and that including low-oil vs. moderate-oil DDGS in a finishing diet does not influence growth performance, feeding behavior, or carcass measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».