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Enregistrement W2760790422 · doi:10.1177/0959683617729439

Holocene pool formation in oligotrophic fens from boreal Québec in northeastern Canada

2017· article· en· W2760790422 sur OpenAlexafffundabout
Michelle Garneau, Louis Bruno Tremblay, Gabriel Magnan

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPeatTestate amoebaeHoloceneBorealSubarctic climateRadiocarbon datingMacrofossilBogDominance (genetics)Physical geographyGeologyTaigaEcologyOceanographyEnvironmental scienceGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the biogeographical limit between the boreal and the subarctic domain in northeastern Canada, peatlands are mainly oligotrophic fens characterized by a dominance of aquatic microforms such as pools and wet hollows. These peatlands present similar features as the appa mires in Scandinavia. They show evidence for recent water-table rise indicated by tree mortality, physical degradation of strings, and pool expansion. This study aims to evaluate the timing of pool inception and their impact on the long-term dynamics of these microforms within two patterned oligotrophic fens in the Laforge region, northern Québec. Plant macrofossil and testate amoeba analyses from sediment underneath pools were used along with radiocarbon dating to reconstruct peatland pool dynamics over the Holocene. Our data indicate that wet hollows or shallow pools developed at minimal ages between ~4200 and ~2500 cal. a BP. Pool initiation in the peatlands of the Laforge region corresponds to the climate shift toward cooler and wetter conditions from the onset of the late-Holocene cooling. We suggest that the pool developed as secondary features influenced by short growing seasons, low accumulation rates, and wet conditions, which in turn affected the wettest microforms to shift into permanent pools. The differential response of microforms to shift in surface wetness shows the complexity of processes involved in pool initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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