Serum levels of chemerin, apelin, vaspin, and omentin-1 in obese type 2 diabetic Egyptian patients with coronary artery stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases (CVD) are the leading cause of death in the diabetic population. Obesity is a serious problem that has been linked with CVD and diabetes via a variety of adipokines. The aims of this study were to evaluate and correlate circulating chemerin, apelin, vaspin, and omentin-1 levels in obese type 2 diabetic Egyptian patients with coronary artery stenosis (CAS), and to assess their usefulness as noninvasive diagnostic biomarkers. Chemerin, apelin, vaspin, and omentin-1 levels were determined by enzyme immunoassay in coronary artery disease (CAD) I patients (45 non-obese, nondiabetic with CAS), CAD II patients (45 obese, diabetic with CAS), and 30 controls. Patients in CAD I and CAD II groups exhibited higher levels of chemerin and apelin together with lower levels of vaspin and omentin-1 than in controls. These alterations were more significant in CAD II than in CAD I patients. Additionally, adipokine levels were individually correlated with each other and with certain biochemical variables. Moreover, chemerin and vaspin levels could differentiate CAD II patients from CAD I and controls. Alterations of these adipokines may play a crucial role in the pathogenesis of CAS in obese type 2 diabetic Egyptian patients. Chemerin and vaspin could be used as markers to support diagnosis of CAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».