Dissociation in Psychiatric Disorders: A Meta-Analysis of Studies Using the Dissociative Experiences Scale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dissociation is a complex, ubiquitous construct in psychopathology. Symptoms of dissociation are present in a variety of mental disorders and have been connected to higher burden of illness and poorer treatment response, and not only in disorders with high levels of dissociation. This meta-analysis offers a systematic and evidence-based study of the prevalence and distribution of dissociation, as assessed by the Dissociative Experiences Scale, within different categories of mental disorders, and it updates an earlier meta-analysis. METHOD: More than 1,900 original publications were screened, and 216 were included in the meta-analysis, comprising 15,219 individuals in 19 diagnostic categories. RESULTS: The largest mean dissociation scores were found in dissociative disorders (mean scores >35), followed by posttraumatic stress disorder, borderline personality disorder, and conversion disorder (mean scores >25). Somatic symptom disorder, substance-related and addictive disorders, feeding and eating disorders, schizophrenia, anxiety disorder, OCD, and most affective disorders also showed mean dissociation scores >15. Bipolar disorders yielded the lowest dissociation scores (mean score, 14.8). CONCLUSIONS: The findings underline the importance of careful psychopathological assessment of dissociative symptoms in the entire range of mental disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle