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Enregistrement W2760811122 · doi:10.1093/ofid/ofx180.002

Possible Impact of Wide-scale Vaccination Against Serogroup B Neisseria Meningitidis on Gonorrhea Incidence Rates in One Region of Quebec, Canada

2017· article· en· W2760811122 sur OpenAlexaffabout
Jean Longtin, Réjean Dion, Marc Simard, Jean-Francois Betala Belinga, Yves Longtin, Brigitte Lefebvre, Annie‐Claude Labbé, Geneviève Deceuninck, Philippe De Wals

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalJewish General HospitalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des LaurentidesUniversité LavalCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de l'Est-de-l'Île-de-MontréalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationNeisseria meningitidisIncidence (geometry)Poisson regressionDemographyGonorrheaMeningococcal vaccineImmunologyEnvironmental healthPopulationImmunizationAntibodyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Owing to a persistent increase of serogroup B Neisseria meningitidis (Nm) invasive infections in the Saguenay-Lac-Saint-Jean (SLSJ) region of the province of Quebec (Canada) since 2006, a wide-scale vaccination campaign of individuals aged 6 months to 20 years was conducted between May and December 2014 using the 4-component protein-based meningococcus serogroup B vaccine (4CMenB). Components of this vaccine have shown to potentially cross-react with Neisseria gonorrhoeae (Ng). The study objective was to assess the impact of the vaccination campaign on Ng incidence rate (IR). Methods Ng cases notified to public health authorities during prevaccination period (January 2006 to June 2014) and postvaccination period (July 2014 to June 2017) were analyzed. The impact of this mass campaign was estimated by a Poisson regression model, including the year (11 July–June categories), age (14–20 vs. 21 years and older), and the intervention (0 by default and 1 in those 14–20 years in the period of July 2014 to June 2017). Results Overall vaccine coverage was 82% in the target group. A total of 231 Ng cases were reported among persons 14 years and older (IR: 8.4/100,000 person-years) of the SLSJ region from January 2006 to June 2017. A decrease in the Ng number of cases and IR among individuals 14–20 years was observed during the post-vaccination period whereas it increased in those 21 years and older (figure). Estimate of vaccination impact was an Ng risk reduction of 59% (95% CI: −22% to 84%; P = 0.1). During the same period, Chlamydia trachomatis (Ct) infections increased among persons of both age groups in the SLSJ region. Conclusion Although the estimate of the impact of the campaign was not statistically significant, possibly due to limited size of the study population and the low incidence of the disease, it is congruent with results of a case–control study in New Zealand showing an OMV-MeNZB vaccine effectiveness of 31%. A higher effectiveness of 4CMenB is a plausible hypothesis as three additional proteins also found in Ng are included in the vaccine used in the SLSJ region. The results of this ecologic study suggest cross-protection of 4CMenB vaccine against Ng infections. Further studies on this topic are warranted. Disclosures P. De Wals, GlaxoSmithKline: Grant Investigator and Scientific Advisor, Grant recipient and travel expenses. Pfizer: Grant Investigator and Scientific Advisor, Grant recipient and travel expenses. Sanofi-Pasteur: Grant Investigator and Scientific Advisor, Grant recipient and travel expenses. Novartis: Grant Investigator and Scientific Advisor, Grant recipient and travel expenses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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