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Enregistrement W2760820165 · doi:10.5812/aapm.14470

Prolotherapy and Low Level Laser Therapy: A Synergistic Approach to Pain Management in Chronic Osteoarthritis

2017· review· en· W2760820165 sur OpenAlexaff
Vinicius Tieppo Francio, Robert Dima, Chris Towery, Saeid Davani

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology and Pain Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProlotherapyMedicineOsteoarthritisPhysical therapyNarrative reviewChronic painTendinopathyComplementary therapyAlternative medicineIntensive care medicineSurgeryTendonPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regenerative injection therapy and low level laser therapy are alternative remedies known for their success in the treatment and symptomatic management of chronic musculoskeletal conditions. In response to the growing demand for alternative therapies in the face of the opioid epidemic, the authors conduct a literature review to investigate the potential for prolotherapy and LLLT to be used adjunctively to manage chronic osteoarthritis (OA). OA is a degenerative chronic musculoskeletal condition on the rise in North America, and is frequently treated with opioid medications. The regenerative action of prolotherapy and pain-modulating effects of LLLT may make these two therapies well-suited to synergistically provide improved outcomes for osteoarthritis patients without the side effects associated with opioid use. A narrative descriptive review through multiple medical databases (Google Scholar, PubMed, and MedLine) is conducted, restricted by the use of medical subject headings. 71 articles were selected for reading in full, and 40 articles were selected for use in the study after reading in full. A review of the literature revealed good clinical results in the use of prolotherapy and LLLT separately to manage chronic musculoskeletal pain due to osteoarthritis and other chronic conditions. It is also recognized in the literature that prolotherapy works most effectively when used adjunctively with other treatments. Downsides to the use of prolotherapy include mild side effects of pain, stiffness and bruising and potential adverse events as a result of injection. This study is limited by the lack of clinical trials available involving both LLLT and prolotherapy injections used adjunctively, and by the low number of high impact literature concerning the treatment of (specifically) osteoarthritis by alternative methods. The authors suggest that practicing health care providers consider utilizing LLLT and prolotherapy together as a supplementary method in the management of chronic pain due to osteoarthritis, to minimize the long-term prescription of opioids and emphasize a less invasive treatment for this debilitating condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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