Thermal and Rheological Properties of Crude Tall Oil for Use in Biodiesel Production
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this work was to investigate the thermal and rheological properties of crude tall oil (CTO), a low-cost by-product from the Kraft pulping process, as a potential feedstock for biodiesel production. Adequate knowledge of CTO properties is a prerequisite for the optimal design of a cost-effective biodiesel process and related processing equipment. The study revealed the correlation between the physicochemical properties, thermal, and rheological behavior of CTO. It was established that the trans/esterification temperature for CTO was greater than the temperature at which viscosity of CTO entered a steady-state. This information is useful in the selection of appropriate agitation conditions for optimal biodiesel production from CTO. The point of interception of storage modulus (G′) and loss modulus (G′′) determined the glass transition temperature (40 °C) of CTO that strongly correlated with its melting point (35.3 °C). The flow pattern of CTO was modeled as a non-Newtonian fluid. Furthermore, due to the high content of fatty acids (FA) in CTO, it is recommended to first reduce the FA level by acid catalyzed methanolysis prior to alkali treatment, or alternatively apply a one-step heterogeneous or enzymatic trans/esterification of CTO for high-yield biodiesel production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».