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Enregistrement W2760831804 · doi:10.5206/cie-eci.v46i2.9319

Citizenship Education in a Fragile State: NGO Programs for Democratic Development and Youth Participation in Haiti

2017· article· en· W2760831804 sur OpenAlexaffvenue
Gary Pluim

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipAgency (philosophy)Context (archaeology)DemocracyYouth studiesPolitical scienceSociologyCurriculumIdeologyGender studiesSocial sciencePedagogyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research centres on NGO citizenship education programs in Haiti to better understand youth experiences, outcomes, and perceptions of democracy. The findings from this study illustrate how programs from Western-based NGOs with liberal democratic traditions typically construct citizenship education in relation to the individual agency of the learners, whereas youth living in the context of fragility note the prerequisite for stable social structures as a foundation for citizenship. Through multi-dimensional analyses, this article highlights the importance of historical perspectives, the value of comparing disparate societies, and the necessity to explicate social locations in cross-cultural research. The concluding proposition states that not only does context matter in international research, but illustrates specifically how context affects youth participants subject to curriculum emanating from competing ideological environments. The issues explored here are among the key concerns for the future of comparative and international research in a globalizing and diverse world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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