Perspectives in immunotherapy: meeting report from the “Immunotherapy Bridge”, Napoli, November 30th 2016
Notice bibliographique
Résumé
The complex interactions between the immune system and tumors lead the identification of key molecules that govern these interactions: immunotherapeutics were designed to overcome the mechanisms broken by tumors to evade immune destruction. After the substantial advances in melanoma, immunotherapy currently includes many other type of cancers, but the melanoma lesson is essential to progress in other type of cancers, since immunotherapy is potentially improving clinical outcome in various solid and haematologic malignancies. Monotherapy in pre-treated NSCLC is studied and the use of nivolumab, pembrolizumab and atezolizumab as second-line of advanced NSCLC is demonstrated as well as first line monotherapy and combination therapy in metastatic NSCLC studied. Patients with HNSCC have immunotherapeutic promises as well: the FDA recently approved moAbs targeting immune checkpoint receptors. Nivolumab in combination with ipilumumab showed acceptable safety and encouraging antitumor activity in metastatic renal carcinoma. HCCs have significant amounts of genomic heterogeneity and multiple oncogenic pathways can be activated: the best therapeutic targets identification is ongoing. The treatment of advanced/relapsed EOC remain clearly an unmet need: a better understanding of the relevant immuno-oncologic pathways and their corresponding biomarkers are required. UC is an immunotherapy-responsive disease: after atezolizumab, three other PD-L1/PD-L1 inhibitors (nivolumab, durvalumab, and avelumab) were approved for treatment of platinum-refractory metastatic urothelial carcinoma. Anti-PD-1/PD-L1 monotherapy is associated with a modest response rate in metastatic breast cancer; the addition of chemotherapy is associated with higher response rates. Immunotherapy safety profile is advantageous, although, in contrast to conventional chemotherapy: boosting the immune system leads to a unique constellation of inflammatory toxicities known as immune-related Adverse Events (irAEs) that may warrant the discontinuation of therapy and/or the administration of immunosuppressive agents. Research should explore better combination with less side effects, the right duration of treatments, combination or sequencing treatments with target therapies. At present, treatment decision is based on patient's characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».