Density, habitat use, and activity patterns of a vulnerable population of the Solitary Tinamou (<i>Tinamus solitarius</i>) in a Brazilian Atlantic Forest fragment
Notice bibliographique
Résumé
We present the first estimates of density of the Solitary Tinamou (Tinamus solitarius (Vieillot, 1819)) in the Reserva Natural Vale (RNV), one of the two largest remnants of the Atlantic Rainforest in the state of Espírito Santo, Brazil. We also modeled the spatial distribution and habitat use of the species using occupancy and detectability modeling. We used a line-transect survey to estimate density and abundance and camera traps to estimate habitat use and activity pattern. We conducted the survey within a 13 month period (April 2013 to May 2014). Estimated density was 9 ± 2 individuals/km2 and estimated population size for the entire RNV was 2115 ± 470 individuals. Occupancy was best described by distance to forest edge, distance between trees, poaching intensity, and understory cover. Detectability was affected by distance between trees and poaching intensity. We conclude that in the RNV, the Near Threatened T. solitarius is a diurnal species preferring intact closed-canopy forest but tending to avoid areas near to forest edges or areas under comparatively high intensity of poaching. These results reinforce the importance of RNV as a resource source for T. solitarius reproduction at Brazilian Atlantic forest remnants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».