Hydrate Induced Vibration in an Offshore Pipeline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gas hydrate plugging is considered a very challenging issue in offshore petroleum production and transportation. The phenomenon of hydrate plug formation involves low temperature and high pressure condition. Hydrates can damage equipment of petroleum transport system. In this study, a computational fluid dynamics (CFD) model is proposed to analyze the effect of hydrate flow in pipelines using ANSYS FLUENT multiphase flow modeling techniques. This study has been carried out with a joint industrial collaboration with GRi simulations, Canada. Two case studies have been investigated. The first one is with a pipeline with a dimension specified by an existing literature (Balakin et al., 2010a) for validating the simulation results. The other one is with a more complex geometry of M-shaped jumper including six elbows. Eulerian-Eulerian method was used to model the multiphase hydrate flow. Moreover, the population balance method (PBM) was used to model the hydrate agglomeration and breaking up mechanism. A parametric study of stress analysis due to the flow-induced vibration on pipelines was also investigated. This study helps to identify the regions where the maximum stress and deformation due to various flow conditions. The overall objective is to integrate the ANSYS FLUENT model with GRi simulation's IDEA-FDK platform. Petroleum industry can effectively use the proposed tool to prevent the risky operating conditions in offshore structures. The results from the analysis will help to identify the cause of the pipeline failure, regions of the maximum stress occurred in the pipeline and the plastic deformation of the pipeline due to hydrate flow in pipeline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».