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Enregistrement W2760887315 · doi:10.4049/jimmunol.1700985

Mechanisms of the Innate Defense Regulator Peptide-1002 Anti-Inflammatory Activity in a Sterile Inflammation Mouse Model

2017· article· en· W2760887315 sur OpenAlexafffund
Bing Wu, Amy Huei‐Yi Lee, Robert E. W. Hancock

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInflammationRegulatorInnate immune systemInflammatory responseCell biologyPeptideBiologyImmunologyBiochemistryImmune systemGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innate defense regulator (IDR) peptide-1002 is a synthetic host defense peptide derivative with strong anti-inflammatory properties. Extending previous data, IDR-1002 suppressed in vitro inflammatory responses in RAW 264.7 murine monocyte/macrophage cells challenged with the TLR4 agonist LPS and TLR2 agonists lipoteichoic acid and zymosan. To investigate the anti-inflammatory mechanisms of IDR-1002 in vivo, the PMA-induced mouse ear inflammation model was used. Topical IDR-1002 treatment successfully dampened PMA-induced ear edema, proinflammatory cytokine production, reactive oxygen and nitrogen species release, and neutrophil recruitment in the ears of CD1 mice. Advanced RNA transcriptomic analysis on the mouse ear transcriptome revealed that IDR-1002 reduced sterile inflammation by suppressing the expression of transmembrane G protein-coupled receptors (class A/1 rhodopsin-like), including receptors for chemokines, PGs, histamine, platelet activating factor, and anaphylatoxin. IDR-1002 also dampened the IFN-γ response and repressed the IFN regulatory factor 8-regulated network that controls central inflammatory pathways. This study demonstrates that IDR-1002 exhibits strong in vitro and in vivo anti-inflammatory activities, informs the underlying anti-inflammatory mechanisms, and reveals its potential as a novel therapeutic for inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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