248Effect of sacubitril/valsartan on plasma biomarkers that reflect extracellular matrix regulatory mechanisms and collagen synthesis in patients with heart failure and reduced ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The presence / extent of myocardial fibrosis has prognostic value and may represent an appropriate therapeutic target. Given the biochemical targets of sacubitril/valsartan (LCZ) we hypothesized that upstream mechanisms that affect extracellular matrix (ECM) homeostasis and down-stream effects on collagen synthesis is altered by LCZ in an anti-fibrotic manner. Purpose: Examine effects of LCZ on biomarkers of ECM homeostasis and collagen synthesis in PARADIGM-HF. Methods: Aldosterone, sST2, and TIMP-1, MMP-2, MMP-9, Gal-3, PINP, PIIINP were measured at baseline and 8 months after randomization in ≈ 1700 patients. Change from baseline to 8 months was compared between: enalapril vs. LCZ. Results: 8 months after randomization, aldosterone, sST2, TIMP-1, MMP-9, PINP, and PIIINP had decreased more in the LCZ than in the enalapril group (Table 1). ... Conclusions: Sacubitril/valsartan significantly decreased ECM homeostasis biomarkers (aldosterone, sST2, TIMP-1, MMP-9) known to be associated with profibrotic signaling and decreased biomarkers that indicate a decline in collagen synthesis rate (PINP and PIIINP). Data suggest that one mechanism of LCZ results in a reduction in fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».