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Enregistrement W2760896800 · doi:10.1139/cgj-2016-0658

Co-seismic stress changes and damage to tunnels in the 23 October 2004 Mid-Niigata Prefecture earthquake

2017· article· en· W2760896800 sur OpenAlexvenueno aff
Zaheer Abbas Kazmi, Kazuo Konagai

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical EquipmentChuo UniversityNagaoka University of TechnologyUniversity of TokyoUtah State UniversityWaseda UniversityNational Science Foundation
Mots-clésGeologySeismologyGeotechnical engineeringSeismic hazardCauchy stress tensorMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent near-field earthquakes accompanied by large soil deformations have been clouding the notion that mountain tunnels would be safe places during earthquakes. One of the recent eye-openers was the damage to railway tunnels in the 2004 Mid-Niigata Prefecture earthquake. Changes in stresses in the interior of a half-space of stratified sedimentary rocks, as a representative of the earthquake-hit region, are obtained using the authors’ previous works on co-seismic deformations of this region to study the damage mechanism of deeply embedded railway tunnels. The values of square root of the second invariant of the stress deviator tensor, [Formula: see text], and the first invariant of Cauchy stress tensor, [Formula: see text], are compared with the reported damages along the entire stretch of selected tunnels and a very good correlation is observed between the peak values of [Formula: see text] and the damaged sections of the tunnels. A yield surface is defined as the boundary between clusters of points for damaged and undamaged tunnel sections in the scatter diagram of [Formula: see text] and [Formula: see text]. This yield surface and rock–soil deformability can be used to examine the margin of safety of both existing and new tunnels as well as for hazard zonation in a given scenario earthquake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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