Stratification ratio of soil organic carbon as an indicator of carbon sequestration and soil quality in ecological restoration
Notice bibliographique
Résumé
The stratified distribution of soil organic carbon (SOC) provides a potential means of eliminating the difference in soil background for understanding its response to ecological processes. We assessed the feasibility of SOC stratification ratio (SR) as an index to estimate the dynamics of SOC sequestration and soil quality during ecological restoration. SOC, total nitrogen, and available nitrogen contents were measured at restored sites containing three vegetation types with different stand ages and slope gradients, also at sites with three kinds of agricultural management on the hilly Loess Plateau, China. SR and SOC density (SOCD) showed a consistently significant trend of linear increase along the revegetation chronosequences. The proportion of the annual increase rates of SR to SOCD were approximately 1:15 and 1:5 for SR 1 (0–5:5–10 cm) and SR 2 (0–5:20–30 cm), indicating that SR of the shallow soil layers (0–10 cm) could estimate SOC accumulation to a depth of 30 cm. SRs significantly increased owing to the ecosystem restorations. Also, SRs could discriminate the difference in SOC sequestration and soil quality between vegetation types. SR, however, could not precisely indicate the variation of SOC sequestration and soil quality under different agricultural management. The study suggested that SR was an efficient indicator of the dynamics of SOC sequestration and soil quality, and an SR 2 (0–5:20–30 cm) >2 indicated a distinct improvement of SOC sequestration and soil quality in ecological restoration on the hilly Loess Plateau.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».