Amorphous lead oxide (a-PbO): suppression of signal lag via engineering of the layer structure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Presence of a signal lag is a bottle neck of performance for many non-crystalline materials, considered for dynamic radiation sensing. Due to inadequate lag-related temporal performance, polycrystalline layers of CdZnTe, PbI 2 , HgI 2 and PbO are not practically utilized, despite their superior X-ray sensitivity and low production cost (even for large area detectors). In the current manuscript, we show that a technological step to replace nonhomogeneous disorder in polycrystalline PbO with homogeneous amorphous PbO structure suppresses signal lag and improves time response to X-ray irradiation. In addition, the newly developed amorphous lead oxide (a-PbO) possesses superior X-ray sensitivity in terms of electron-hole pair creation energy $${W}_{\pm }$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>W</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>±</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> in comparison with amorphous selenium – currently the only photoconductor used as an X-ray-to-charge transducer in the state-of-the-art direct conversion X-ray medical imaging systems. The proposed advances of the deposition process are low cost, easy to implement and with certain customization might potentially be applied to other materials, thus paving the way to their wide-range commercial use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».