Notice bibliographique
Résumé
After Stanley Milgram published his first official Obedience to Authority baseline experiment, some scholars drew parallels between his findings and the Holocaust. These comparisons are now termed the Milgram-Holocaust linkage. However, because the Obedience studies have been shown to differ in many ways from the Holocaust’s finer historical details, more recent literature has challenged the linkage. In this article I argue that the Obedience studies and the Holocaust share two commonalities that are so significant that they may negate the importance others have attributed to the differences. These commonalities are (1) an end-goal of maximising “ordinary” people’s participation in harm infliction and (2) a reliance on Weberian formal rational techniques of discovery to achieve this end-goal. Using documents obtained from Milgram’s personal archive at Yale University, this article reveals the means-to-end learning processes Milgram utilised during his pilot studies in order to maximise ordinary people’s participation in harm-infliction in his official baseline experiment. This article then illustrates how certain Nazi innovators relied on the same techniques of discovery during the invention of the Holocaust, more specifically the so-called Holocaust by bullets. In effect, during both the Obedience studies and the Holocaust processes were developed that made, in each case, the undoable doable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,050 |
| Communication savante | 0,008 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».