P2477Assessing self-measurement, activity, and weight change behaviors of connected scale users who reduced their pulse wave velocity over 4 months
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pulse wave velocity (PWV) is widely known as a marker of cardiovascular risk. As a preventive measure against cardiovascular events it is desirable to reduce the PWV. While there are many cross-sectional analyses describing the association between cardiovascular risk and PWV, little research has evaluated longitudinal changes and the behaviors associated with a PWV reduction. PWV measurements have until recently been limited mostly to research and medical centers because measurements required the use of expensive and complex devices. The new connected scales that permit self-measurement of the PWV makes it possible to analyze the PWV of large cohorts with a high measurement frequency. Purpose: The study aims to leverage the availability of high-frequency PWV self-measurements of a large number of connected scale users to determine the behaviors of users who reduce their pulse wave velocity over the course of 4 months. Methods: The study was conducted on anonymous data from a pool of 99,327 users of connected scales that measure both weight and PWV. 59,497 of these users also track their daily steps with wearable activity trackers. The data was collected from August to December 2016 worldwide with more than 90% of users from US, Canada, Europe, Japan, and China. To identify users that had reduced their PWV we calculated the percent change in PWV between August and December averages and set a threshold of -10%. We used a Welch's t-test for evaluating whether there was a difference in the levels of self-measurement and activity between users who reduced their PWV and other users. To evaluate the difference in weight change from August to December between users who reduced their PWV and other users we performed a linear regression for each group and compared the slopes with a Student t-test.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».