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Enregistrement W2760939508 · doi:10.1002/ajhb.23052

Short‐term resource allocation during extensive athletic competition

2017· article· en· W2760939508 sur OpenAlexaff
Daniel P. Longman, Sean P. Prall, Eric C. Shattuck, Ian D. Stephen, Jay T. Stock, Jonathan C. K. Wells, Michael P. Muehlenbein

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Human Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilEuropean Commission
Mots-clésDecreased LibidoLibidoTestosterone (patch)Sexual arousalSalivaArousalPhysiologyInnate immune systemInternal medicineMedicineEndocrinologyPsychologyImmunologyImmune systemSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Following predictions from life history theory, we sought to identify acute trade-offs between reproductive effort (as measured by psychological arousal) and somatic maintenance (via functional measures of innate immunity) during conditions of severe energetic imbalance. METHODS: Sixty-six male ultramarathon runners (ages 20 to 37 years) were sampled before and after a lengthy race. Saliva and sera were collected for testosterone and immunological analyses (hemolytic complement activity and bacterial killing ability). Lean body mass was assessed by bioelectrical impedance, and libido was measured using a slideshow of arousing and neutral images. RESULTS: Following predictions, there was a significant decrease in salivary testosterone levels (109.59 pg/mL versus 97.61 pg/mL, P < .001) and arousal scores in response to provocative images (5.40 versus 4.89, P = .001) between prerace and postrace time points. Additionally, participant bacterial killing ability (P = .035) and hemolytic complement activity (P = .021) increased between prerace and postrace. CONCLUSIONS: Decreased libido and testosterone with concomitant heightened innate immune responses suggest a shift in energetic priorities away from reproduction and toward maintenance/defense during a period of energetic stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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