Concussion Alters the Functional Brain Processes of Visual Attention and Working Memory
Notice bibliographique
Résumé
Millions of North Americans sustain a concussion or a mild traumatic brain injury annually, and are at risk of cognitive, emotional, and physical sequelae. Although functional MRI (fMRI) studies have provided an initial framework for examining functional deficits induced by concussion, particularly working memory and attention, the temporal dynamics underlying these deficits are not well understood. We used magnetoencephalography (MEG), a modality with millisecond temporal resolution, in conjunction with a 1-back visual working memory (VWM) paradigm using scenes from everyday life to characterize spatiotemporal functional differences at specific VWM stages, in adults had had or had not had a recent concussion. MEG source-level differences between groups were determined by whole-brain analyses during encoding and recognition phases. Despite comparable behavioral performance, abnormal hypo- and hyperactivation patterns were found in brain areas involving frontoparietal, ventral occipitotemporal, temporal, and subcortical areas in concussed patients. These patterns and their timing varied as a function of VWM stagewise processing, linked to early attentional control, visuoperceptual scene processing, and VWM maintenance and retrieval processes. Parietal hypoactivation, starting at 60 ms during encoding, was correlated with symptom severity, possibly linked to impaired top-down attentional processing. Hyperactivation in the scene-selective occipitotemporal areas, the medial temporal complex, specifically the right hippocampus and orbitofrontal areas during encoding and/or recognition, lead us to posit inefficient but compensatory visuoperceptual, relational, and retrieval processing. Although injuries sustained after the concussion were considered "mild," these data suggest that they can have prolonged effects on early attentional and VWM processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».