Compensatory evolution via cryptic genetic variation: Distinct trajectories to phenotypic and fitness recovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Populations are constantly exposed to deleterious alleles, most of which are purged via natural selection. However, deleterious fitness effects of alleles can also be suppressed by compensatory adaptation. Compensatory mutations can act directly to reduce deleterious effects of an allele. Alternatively, compensation may also occur by altering other aspects of an organisms’ phenotype or performance, without suppressing the phenotypic effects of the deleterious allele. Moreover, the origin of allelic variation contributing to compensatory adaptation remains poorly understood. Compensatory evolution driven by mutations that arise during the selective process are well studied. However less is known about the role standing (cryptic) genetic variation plays in compensatory adaptation. To address these questions, we examined evolutionary trajectories of natural populations of Drosophila melanogaster fixed for mutations that disrupt wing morphology, resulting in deleterious effects on several components of fitness. Lineages subjected only to natural selection, evolved modifications to courtship behavior and several life history traits without compensation in wing morphology. Yet, we observed rapid phenotypic compensation of wing morphology under artificial selection, consistent with segregating variation for compensatory alleles. We show that alleles contributing to compensation of wing morphology have deleterious effects on other fitness components. These results demonstrate the potential for multiple independent avenues for rapid compensatory adaptation from standing genetic variation, which ultimately may reveal novel adaptive trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».