P620Association of anemia with stroke/systemic embolism, bleeding, and cardiovascular death in patients with atrial fibrillation: The Fushimi AF Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anemia often affects the incidence of cardiovascular (CV) events and, particularly in patients with atrial fibrillation (AF), is also associated with the clinical decision-making in the management of anticoagulation therapy. However, data regarding the CV events in anemic AF patients remain scarce. Purpose: To examine the differences in the clinical characteristics and incidences of stroke/systemic embolism (SE), major bleeding, and CV death in AF patients, depending on the severity of anemia. Methods: The Fushimi AF Registry is a community-based prospective survey of AF patients in Fushimi-ku, Kyoto. The inclusion criterion for the registry is the documentation of AF at 12-lead electrocardiogram or Holter monitoring at any time. We started to enroll patients from March 2011, and baseline characteristics including hemoglobin level and follow-up data were available for 3,804 patients by the end of November 2016. Anemia was categorized into three levels depending on the hemoglobin value; mild (10.0 to <13.0 g/dl for men and <12.0 g/dl for women), moderate (7.0 to <10.0 g/dl), and severe (<7.0 g/dl). The study population was divided into the 3 groups: non-anemic (Group 1: 2,404 patients), mild anemic (Group 2: 1,071 patients), and moderate/severe anemic patients (Group 3: 329 patients).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».