Everyday Stepping Quantity and Quality Among Older Adult Fallers With and Without Mild Cognitive Impairment: Initial Evidence for New Motor Markers of Cognitive Deficits?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent work demonstrated that the gait of people with mild cognitive impairment (MCI) differs from that of age-matched controls and, in general, that walking ability, as measured in the clinic, does not necessarily reflect actual, daily performance. We evaluated if the quantity and quality of everyday walking (ie, community ambulation) differs in older adults with MCI, compared to age-matched controls. Methods: Inclusion criteria included: age 65-90 years, able to walk at least 5 minutes unassisted, and ≥2 falls in the past 6 months. Subjects with MCI were included if they scored 0.5 on the Clinical Dementia Rating Scale. To assess stepping quantity and quality, subjects wore a tri-axial accelerometer on the lower-back for 7 days. Results: Age and gender were similar (p > .10) in MCI (n = 36, 77.8 ± 6.4 years; 27.8% men) and controls (n = 100, 76.0 ± 6.2 years; 22.0% men). As expected, Montreal Cognitive Assessment scores were lower (p < .001) in MCI (21.31 ± 4.05), compared to controls (25.81 ± 2.64). Walking time was lower (p = .016) in MCI (0.74 ± 0.48 hours/d), compared to controls (1.05 ± 0.66 hours/d). Within-bout walking (eg, stride regularity) was less consistent (p = .024) in MCI (0.51 ± 0.14), compared to controls (0.58 ± 0.14). Changes in stride regularity across bouts were lower (p < .001) in MCI (0.13 ± 0.04), compared to controls (0.17 ± 0.01). Conclusions: Older adults with MCI walk less and with a more variable within-bout and less variable across-bout walking pattern, as compared to cognitively-intact subjects matched with respect to age and gender. These findings extend previous clinical work and suggest that MCI affects both the quantity and quality of community ambulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».