G492 Who 0–3 developmental indicators – a systematic analysis of developmental trajectories of items from seven assessment tools in ten countries
Notice bibliographique
Résumé
Aims Over 200 million children under 5 are not reaching their developmental potential. At present, no tools exist that can measure indicators of children’s development in meaningful, valid and culturally comparable ways within or across populations. This study aimed to identify items within validated tools utilised in low and middle income (LAMI) settings that have similarly and adequately functioning developmental trajectories across countries and across tools. Methods We located 14 datasets from 10 countries across Africa, Asia and Latin America that used one or more of 7 developmental tools commonly used in LAMI settings with good psychometrics. Datasets included 22 053 children aged 0–3 years from nationally representative samples or those enrolled in large randomised trials. All excluded children with serious neurodevelopmental problems and most included measurement of socioeconomic status and child anthropometry. A matrix mapping through expert consensus identified individual items that measured related developmental indicators from tools. We performed logistic regression analysis on all sets of items and with this data held a consensus process on which items were most developmentally meaningful for their 1) capacity to discriminate by age, and to do so similarly across tools and countries, and 2) their representativeness of developmental constructs identified by previous systematic review. A set of items was agreed on, and domain and age-gaps identified. A second mapping procedure then looked for further items less closely linked across tools or countries which might have utility in completing the developmental spectrum. Results A total of 1460 developmental items were analysed in 545 groupings of items over two phases. A 119 item prototype was created through consensus covering items which showed good cross cultural validity in fine motor, gross motor, receptive and expressive language, and socio-emotional domains was drafted which is now being pilot tested on three continents prior to a larger field trial in multiple countries. Conclusion Many items in developmental tools used in low income settings do show similar developmental trajectories across tools and across settings. These items may work in creating a valid tool to provide indicators of child development for children from 0–3 across countries worldwide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».