Modulation of Th17 and regulatory T‐cell responses during murine pregnancy contributes to increased maternal susceptibility to <i>Salmonella</i> Typhimurium infection
Notice bibliographique
Résumé
Problem Salmonella Typhimurium ( S . Tm) infection in pregnant mice results in massive placental infection, fetal loss, and exacerbated systemic infection. The Th17 host response can aid control of S . Tm infection, whereas successful pregnancy correlates to a dampened inflammatory and enhanced regulatory T‐cell (Treg) response. Method of study Mice were infected systemically with S . Tm and tissue bacterial burden, splenic Th17 and Treg cell numbers, and serum cytokines were analyzed. Splenic and/or placental mRNA expression of IL ‐17A, ROR γ‐t, IL ‐10, and TNF was determined. The effects of in vivo CD 25 + cell depletion and TLR 4 blockade on the course of S . Tm infection and Th17 response were determined. Results Enhanced S . Tm burden in pregnant mice was associated with time‐dependent increased serum inflammatory cytokines. In vivo, TLR 4 blockade reduced splenic S . Tm burden, suggesting detrimental TLR 4‐mediated inflammation. However, the splenic and placental Th17 response was reduced in S . Tm‐infected pregnant mice relative to non‐pregnant controls. Alternatively, there was an increase in splenic Treg frequency in pregnant mice and depletion of this subset reduced bacterial burden and increased the Th17 response. Conclusion Downregulation of Th17 cell responses by Tregs during pregnancy potentially contributes to exacerbation of S . Tm infection in pregnant mice.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».