MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2761034195 · doi:10.2147/jpr.s143036

Attenuated serum adiponectin levels are associated with disease severity in patients with non-traumatic osteonecrosis of the femoral head

2017· article· en· W2761034195 sur OpenAlexaboutno aff
Yong-Bin Yue, Xin Liu, Biaofang Wei

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Joint Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisFemoral headStage (stratigraphy)Internal medicineGastroenterologyAdiponectinBiomarkerSurgeryPathologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Decreased adiponectin (APN) levels have been detected in patients with osteonecrosis of the femoral head (ONFH). The scope of this study was aimed to explore the relationship between serum APN levels and disease severity in nontraumatic ONFH patients. PATIENTS AND METHODS: Ninety two nontraumatic ONFH patients and 92 healthy controls were enrolled for this study following the estimation of sample size. Serum APN concentrations were examined by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The radiographic progression was determined by Ficat grading system. The clinical severity was evaluated by visual analog scale (VAS), Harris hip scores (HSSs) and Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) scores. RESULTS: Serum APN levels were significantly lower in ONFH patients than in healthy controls. Serum APN levels were significantly lower in patients with Ficat stage 4 ONFH than in patients with stage 3 ONFH, and APN levels in patients with stage 3 were lower compared with stage 2. Serum APN levels were negatively correlated with the Ficat grading system. In addition, serum APN levels were also negatively related to VAS and WOMAC scores and positively associated with HSSs. CONCLUSION: Decreased serum APN levels may reflect disease severity of nontraumatic ONFH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pain ResearchMême sujetBone and Joint DiseasesTravaux en français237 207