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Enregistrement W2761037219 · doi:10.29215/pecen.v1i1.175

Physical, biological and human-induced effects on the reef fishes of Fernando de Noronha archipelago, Brazil

2017· article· pt· W2761037219 sur OpenAlexaff
Paulo Roberto de Medeiros, Ana Maria Alves Medeiros

Notice bibliographique

RevuePesquisa e Ensino em Ciências Exatas e da Natureza · 2017
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesInstituto Chico Mendes de Conservação da BiodiversidadeConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésBiologyFish <Actinopterygii>EcologyZoologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vários fatores têm o potencial de influenciar a distribuição e a composição das comunidades de peixes recifais. Entre os mais importantes estão a rugosidade, a exposição às ondas, a cobertura do substrato e as atividades humanas. O presente estudo avaliou a influência desses fatores nos peixes recifais de áreas com um gradiente de restrição a atividades humanas no arquipélago Fernando de Noronha, nordeste do Brasil e determinou suas importâncias relativas para a ecologia de peixes recifais. A rugosidade não influenciou a riqueza de peixes, mas influenciou o número de indivíduos, de jovens e de espécies residentes, enquanto a cobertura bêntica não pareceu ser um determinante importante para quaisquer das variáveis de peixes avaliadas. Esses resultados sugerem que a disponibilidade de abrigo (proteção física) é mais limitante que a disponibilidade de alimento (i.e. cobertura bêntica). Além disso, hidrodinamismo apresentou valores relativamente baixos, porém, influenciando negativamente os peixes. As atividades recreativas, apesar de aparentemente não-impactantes, tiveram um efeito negativo na abundância de peixes, com a área parcialmente protegida (Atalaia) mostrando uma estrutura semelhante à área não-protegida (Porto). Esses resultados sugerem que a presença humana, mesmo em áreas fiscalizadas, pode interferir na estrutura dos peixes recifais. É necessário uma proposta de gestão e de práticas de turismo de baixo impacto especialmente nas áreas parcialmente protegidas e não-protegidas. Palavras chave: Oceano Atlântico, cobertura bêntica, peixes recifais, hidrodinamismo, turismo. Abstract: Several factors have the potential to influence the distribution and composition of reef fish communities. Amongst the most important are rugosity, wave exposure, substrate cover and human activities. The present study evaluated the influence of these factors on reef fishes from sites following a gradient of human-induced effects on the Fernando de Noronha archipelago, northeast Brazil and determined their relative importance to reef fish ecology. Rugosity did not influence fish richness, but had a positive influence on number of individuals, juveniles and endemic species, whereas benthic cover did not seem to be an important determinant for any fish variable evaluated. These results suggest that availability of shelter (physical protection) is more limiting than availability of food (i.e. benthic cover). Furthermore, water flow showed somewhat low values, but even so, had negative effects on fish numbers. Recreational activities, albeit seemingly non-impacting, had a negative effect on fish abundance with the partially protected site (Atalaia) showing a similar community structure to the unrestricted site (Porto). These results suggest that human presence, even when supervised, may interfere on reef fish structure. Low-impact tourism practices are required especially in partially protected and unprotected areas. Key words: Atlantic Ocean, benthic cover, reef fishes, hydrodynamics, tourism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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