Synthesis of β-Ketosulfonamides Derived from Amino Acids and Their Conversion to β-Keto-α,α-difluorosulfonamides via Electrophilic Fluorination
Notice bibliographique
Résumé
β-Ketosulfonamides derived from Boc or Cbz-protected amino acids bearing hydrophobic side chains were prepared in good to excellent yield by treating N -allyl, N -alkyl methanesulfonamides with n -BuLi, followed by reaction of the resulting carbanion with methyl esters of N -protected l -amino acids. The analogous reaction using the dianion derived from an N -alkyl methanesulfonamide proceeded in much lower yield. Electrophilic fluorination of the β-ketosulfonamides using Selectfluor in the presence of CsF in DMF at room temperature for 15–60 min provided β-keto-α,α-difluorosulfonamides in good to excellent yields. The allyl protecting group could be removed in good yield using cat. Pd(PPh) 3 ) 4 and dimethyl barbituric acid. When the fluorination reaction was performed with Cs 2 CO 3 as base, β-ketosulfonamides derived from Val, Leu or Ile gave the expected β-keto-α,α-difluorosulfonamides, while β-ketosulfonamides derived from Ala, Phe, or hPhe gave the hydrates of the imino β-keto-α,α-difluorosulfonamides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».