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Enregistrement W2761039832 · doi:10.1136/bmjopen-2017-017247

Patient-reported outcome measures for patients with meniscal tears: a systematic review of measurement properties and evaluation with the COSMIN checklist

2017· review· en· W2761039832 sur OpenAlexaboutno aff
Simon Abram, Robert Middleton, David Beard, Andrew Price, Sally Hopewell

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineChecklistPsycINFOMEDLINEPatient-reported outcomePhysical therapySystematic reviewEvidence-based medicineQuality of life (healthcare)PopulationAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Meniscal tears occur frequently in the population and the most common surgical treatment, arthroscopic partial meniscectomy, is performed in approximately two million cases worldwide each year. The purpose of this systematic review is to summarise and critically appraise the evidence for the use of patient-reported outcome measures (PROMs) in patients with meniscal tears. DESIGN: A systematic review was undertaken. Data on reported measurement properties were extracted and the quality of the studies appraised according to Consensus-based Standards for the Selection of Health Measurement Instruments. DATA SOURCES: A search of MEDLINE, Embase, AMED and PsycINFO, unlimited by language or publication date (last search 20 February 2017). ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: Development and validation studies reporting the measurement properties of PROMs in patients with meniscal tears were included. RESULTS: 11 studies and 10 PROMs were included. The overall quality of studies was poor. For measurement of symptoms and functional status, there is only very limited evidence supporting the selection of either the Lysholm Knee Scale, International Knee Documentation Committee Subjective Knee Form or the Dutch version of the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score. For measuring health-related quality of life, only limited evidence supports the selection of the Western Ontario Meniscal Evaluation Tool (WOMET). Of all the PROMs evaluated, WOMET has the strongest evidence for content validity. CONCLUSION: For patients with meniscal tears, there is poor quality and incomplete evidence regarding the validity of the currently available PROMs. Further research is required to ensure these PROMs truly reflect the symptoms, function and quality of life of patients with meniscal tears. PROPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017056847.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,140
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,140
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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