MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2761042642 · doi:10.1109/apwc.2017.8062266

Application of shape memory alloy actuators in shape correction of composite radio telescope reflector surfaces

2017· article· en· W2761042642 sur OpenAlexaff
Mohammed Nurul Islam, Gordon Lacy, A. D. Souto

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensUniversity of VictoriaDominion Astrophysical Observatory
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActuatorReflector (photography)Radio telescopeShape-memory alloyOpticsTelescopeComposite numberComputer scienceMaterials scienceMechanical engineeringPhysicsElectrical engineeringEngineeringAstronomyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite reflector based radio telescopes are next generation instruments for radio astronomical observation which provide several benefits over traditional metal-based radio telescopes. These benefits include: improved thermal characteristics, increased surface efficiency, reduced structural weight, etc. One of the challenges in radio telescope design is maintaining the performance of the optical system throughout its operating range of elevation angles and temperature, and under the influence of wind forces. At lower frequencies, and for smaller sized dishes, this has typically meant making the structure as rigid as possible, while at higher frequencies and for larger telescopes the need for active structures is understood. Traditionally, to realize reflective surface shape correction, electric actuators such as screw jacks have been used on panelized elements which require additional support structures at a large cost in complexity and weight. Instead, shape memory alloy (SMA) wire actuators can be embedded in the composite reflectors to compensate for global and local shape changes. Maximum displacement achieved was 30 which reduced the surface RMS error by 10%. This new approach offers a very clean and simple solution (no moving parts, no support sub-structure required for actuators) which promises to be cheaper and also much lighter in weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetShape Memory Alloy TransformationsTravaux en français237 207