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Enregistrement W2761047946 · doi:10.1093/pch/19.6.e35-115

117: Association Between Fraction of Exhaled Nitrous Oxide (FeNO), Parameters of Asthma Control and Inhaled Corticosteroid Type in a Regional Paediatric Asthma Center

2014· article· en· W2761047946 sur OpenAlexaff
RW Smith, K Downey, Nadia Snow, Sharon Dell, W W Smith

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaSpirometryUnivariate analysisInternal medicineExhaled nitric oxidePediatricsMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FeNO is a known marker of airway inflammation, and is a topic of recent investigation for asthma control in children. To investigate the relationship between FeNO and known parameters of asthma control in a regional paediatric asthma center. A secondary objective was to investigate the correlation between different types of inhaled corticosteroids (ICS) and FeNO concentration. We conducted a retrospective chart review of children tested with both spirometry and FeNO over a one-year period. Collected data included age, anthropometrics, ICS type, equivalent dose, and duration of use, recent oral steroid use, asthma severity score, season, smoking status of family, and the presence or absence of; eczema, allergic rhinitis and respiratory tract infection. Data was analyzed by descriptive statistics and stepwise linear regression. A univariate generalized linear model was built to evaluate FeNO by ICS type, while correcting for statistically significant covariates. A total of 183 children were included. Mean (± SD) age was 12.8±2.8 years. Fluticasone was used most commonly (n=66, 36.1%) followed by ciclesonide (n=50 [27.3%]). Most children had moderate-persistent asthma (n=73 [39.9%]). FeNO level was associated with percent-change in FEV1 while adjusting for allergic rhinitis, parental smoking and ICS type (B=0.08 [95% CI 0.04 to 0.12]; P<0.001). Likewise, FeNO was associated with percent-change in FEF 25–75 while adjusting for parental smoking and ICS type (B=0.13 [95% CI 0.01 to 0.24]; P=0.03). However, FeNO accounted for only 16% and 9% of the variability in FEV1 and FEF 25–75, respectively. FeNO level differed by ICS type, while adjusting for equivalent dosing, allergic rhinitis and weight. Mean adjusted FeNO was lowest in fluticasone users compared to no ICS (mean difference ppb = 18.3 (95% CI 4.5 to 32.1]) and there was no difference in adjusted FeNO level between ciclesonide and no ICS (6.1 [95% CI −5.9 to 18.2]). FeNO levels correlate with known parameters of asthma control in a regional pediatric asthma center. However, FeNO accounts for only 16% and 9% of the variability in FEV1 and FeF 25–75. Mean adjusted FeNO varied by ICS type suggesting there is a difference in relative efficacy between inhaled corticosteroids beyond their dose equivalents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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