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Enregistrement W2761055198 · doi:10.1182/blood-2017-06-793554

AML with myelodysplasia-related changes masquerades as acute panmyelosis with myelofibrosis

2017· article· en· W2761055198 sur OpenAlexaff
Zhaodong Xu

Notice bibliographique

RevueBlood · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoclastAnabolismBone marrowMedicineRANKLMesenchymal stem cellBone resorptionMultiple myelomaOsteoblastTartrate-resistant acid phosphataseEndocrinologyAcid phosphataseBone remodelingInternal medicineCancer researchChemistryPathologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple myeloma (MM) bone disease is characterized by increased osteoclast-mediated resorption of bone adjacent to tumor growth. Fusion and activation of osteoclasts (OC), indicated by elevated tartrate-resistant acid phosphatase (TRAP) production, are induced by a myriad of inflammatory factors; e.g. TGF-β, growth factor independent 1 transcription factor (GFI-1), RANKL, and IL-6 that are produced by myeloma cells and cells in the marrow microenvironment. Current therapies reduce tumor burden and block osteoclast formation and activity, thereby decreasing bone destruction. However, MM bones rarely heal. While the anabolic effects of exercise on healthy bone are well-documented, patients with compromised skeletal tissue, such as in MM, may not be able to participate in regimented exercise for fear of developing a fracture. Low intensity vibrations (LIV) that deliver subtle mechanical signals, on the order of those induced by fast-twitch muscle fibers on bone, can enhance mesenchymal stem cell differentiation towards osteoblasts. LIV also significantly preserves trabecular bone while reducing tumor burden in femora of mice harboring U266 MM cells. We hypothesize that LIV is both anti-resorptive and anabolic, through differential effects on MM cells and bone cells. To test this hypothesis, we used a vertically oscillating, vibratory platform that delivered mechanical signals ( 2 ) to culture plates. 5TGM1 murine MM cells (5x10 5 cells/well) were cultured in RPMI with 10% FCS and subjected to LIV or Sham-LIV. Each 6-well plate received either LIV (frequency=90Hertz, acceleration=0.3g) or Sham-LIV (SH; unpowered, static platform) twice per day for 20min per treatment for 48hrs. MM cell lysates were then collected using RIPA buffer. IL-6, GFI-1, and RANKL levels were determined via Western Blot using specific monoclonal antibodies. GAPDH was used as the loading control. Conditioned media (CM) were isolated from SH- and LIV-treated MM cultures. Purified primary murine OC precursors (non-adherent marrow mononuclear cells) were expanded with 10ng/mL of MCSF for 3 days and then these cells were isolated by trypsinization and replated in 12-well plates at a density of 5x10 5 cells/well in α-MEM, 10% FCS, and 30% v/v CM. All cultures were then incubated for 36hrs. OC number and morphology were confirmed via TRAP staining (counterstained with hematoxylin) of the cultures. TRAP + OC9s containing at least three nuclei were quantified in the cultures by microscopy. Expression levels of IL-6 and GFI-1 were 53% (p + OC9s were 61% (p These findings suggest that mechanical signals in the form of LIV may influence the secretion of IL-6 and GFI-1 by myeloma cells, which, in turn, can decrease the capacity of MM cells to induce OC formation. The morphology of OC9s and expression of TRAP by OC9s exposed to LIV further suggest a distinct mechanosensitive effect on osteoclast formation and fusion that may impact their bone resorbing capacity. Thus, LIV has a significant effect on the capacity of MM cells to secrete inflammatory cytokines as well as directly affect OC formation. These results further suggest that low intensity vibrations may be a useful, non-invasive approach for treating myeloma bone disease. Disclosures Roodman: Amgen Denosumab Trial: Membership on an entity9s Board of Directors or advisory committees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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