A Facile and Very Effective Method to Enhance the Mechanical Strength and the Cyclability of Si‐Based Electrodes for Li‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is well known that the mechanical properties of lithium‐ion battery electrodes impact their electrochemical performance. This is especially critical for Si‐based negative electrodes, which suffer from large volume changes of the active mass upon cycling. Here, this study presents a postprocessing treatment (called maturation) that improves the mechanical and electrochemical stabilities of silicon‐based anodes made with an acidic aqueous binder. It consists of storing the electrode in a humid atmosphere for a few days before drying and cell assembly. This results in a beneficial in situ reactive modification of the interfaces within the electrode. First, the binder tends to concentrate at the silicon interparticle contacts. As a result, the cohesion of the composite film is strengthened. Second, the corrosion of the copper current collector, inducing the formation of copper carboxylate bonds, improves the adhesion of the composite film. The great improvement of the mechanical stability of the matured electrode is confirmed by in‐operando optical microscopy showing the absence of film delamination. The result is a significant electrochemical performance gain, up to a factor 10, compared to a not‐matured electrode. This maturation procedure can be applied to other types of electrodes for improving their electrochemical performance and also their handling during cell manufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».