Notice bibliographique
Résumé
We present measurements of the fractal dimension of a turbulent asymptotically anti--de Sitter black brane reconstructed from simulated boundary fluid data at the perfect fluid order using the fluid-gravity duality. We argue that the boundary fluid energy spectrum scaling as $E(k)\ensuremath{\sim}{k}^{\ensuremath{-}2}$ is a more natural setting for the fluid-gravity duality than the Kraichnan-Kolmogorov scaling of $E(k)\ensuremath{\sim}{k}^{\ensuremath{-}5/3}$, but we obtain fractal dimensions $D$ for spatial sections of the horizon $H\ensuremath{\cap}\mathrm{\ensuremath{\Sigma}}$ in both cases: $D=2.584(1)$ and $D=2.645(4)$, respectively. These results are consistent with the upper bound of $D=3$, thereby resolving the tension with the recent claim in Adams et al. [Phys. Rev. Lett. 112, 151602 (2014)] that $D=3+1/3$. We offer a critical examination of the calculation which led to their result, and show that their proposed definition of the fractal dimension performs poorly as a fractal dimension estimator on one-dimensional curves with known fractal dimension. Finally, we describe how to define and in principle calculate the fractal dimension of spatial sections of the horizon $H\ensuremath{\cap}\mathrm{\ensuremath{\Sigma}}$ in a covariant manner, and we speculate on assigning a ``bootstrapped'' value of fractal dimension to the entire horizon $H$ when it is in a statistically quasisteady turbulent state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».