Bioclimatic approach to assessing factors influencing shifts in geographic distribution and relative abundance of two flea beetle species (Coleoptera: Chrysomelidae) in North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Crucifer flea beetle, Phyllotreta cruciferae (Goeze) and striped flea beetle, Phyllotreta striolata (Fabricius) (Coleoptera: Chrysomelidae) are the most chronic and economically important flea beetle pests of cruciferous (Brassicaceae) crops in western Canada. There have been reports that populations of P. striolata are increasing in numbers and expanding their geographic range. Climate is the fundamental factor regulating the distribution and abundance of most insect species. Bioclimate simulation models of the two flea beetle species were developed to assess climatic factors influencing shifts in their geographic distribution and density. The results fostered a better understanding of how the two species responded to selected climate variables. Growing seasons with above average precipitation were predicted to favour the geographic distribution of P. striolata more than P. cruciferae. Both P. cruciferae and P. striolata were sensitive to temperature changes in the range of −2 °C to +2 °C. The ecoclimatic index (suitability index) for P. cruciferae increased with increasing temperatures, whereas the index for P. striolata declined with increasing temperatures. This study highlights the regions of the Prairies and Boreal Plains Ecozones that are most sensitive to shifts of the two populations and which may require changes in insecticidal seed treatments for effective control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».