Estimating Primary Production of Picophytoplankton Using the Carbon-Based Ocean Productivity Model: A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
Picophytoplankton are acknowledged to contribute significantly to primary production in the ocean while now the method to measure primary production of picophytoplankton at large scales is not yet well established. Although the traditional 14C method and new technologies based on the use of stable isotopes (e.g. 13C) can be employed to accurately measure in situ primary production of picophytoplankton, the time-consuming and labor-intensive shortage of these methods constrain their application in a survey on large spatiotemporal scales. To overcome this shortage, a modified carbon-based ocean productivity model (CbPM) is proposed for estimating the primary production of picophytoplankton whose principle is based on the group-specific abundance, cellular carbon conversion factor and temperature derived growth rate of picophytoplankton. Comparative analysis showed that the estimated primary production of picophytoplankton using CbPM method is significantly and positively related (r2= 0.53, P<0.001, n= 171) to the measured 14C uptake. This significant relationship suggests that CbPM has the potential to estimate the primary production of picophytoplankton over large spatial and temporal scales. Currently this model application may be limited by the use of invariant cellular carbon conversion factor and the relatively small data sets to validate the model which may introduce some uncertainties and biases. Model performance will be improved by the use of variable conversion factors and the larger data sets representing diverse growth conditions. Finally, we apply the CbPM-based model on the collected data during four cruises in the Bohai Sea in 2005. Model-estimated primary production of picophytoplankton ranged from 0.1 to 11.9, 29.9 to 432.8, 5.5 to 214.9 and 2.4 to 65.8 mg C m–2 d–1 during March, June, September and December, respectively. This study shed light on the estimation of global primary production of picophytoplankton using carbon-based production model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».