Headwaters to oceans: Ecological and biogeochemical contrasts across the aquatic continuum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While the disciplines of oceanography and limnology often operate in isolate, freshwater, estuarine, and marine ecosystems are intricately linked. The emphasis of this special issue for Limnology and Oceanography is on the aquatic continuum and the connectivity between aquatic ecosystems from headwater streams and inland waters, to coastal and marine systems. Changes in the transport and transformation of elements as well as ecological functions occur along this aquatic continuum. Assemblages of organisms change in a way that reflects the ecological and biogeochemical conditions of the aquatic gradient. Here, we highlight research progress in limnology and oceanography across the aquatic continuum and at the interfaces of headwaters to oceans. Contributions explored nutrient and carbon dynamics which included release, transportation, transformation, and stoichiometry from freshwaters to marine. The special issue also explored food web continua, including functional changes, biodiversity gradients, and photosynthesis and respiration comparisons among ecosystems at different points in the continuum. Rapid improvements in biomolecular techniques, use of long‐term datasets, applications of novel statistical methods, and improved upscaling methods can transform the way aquatic scientists are describing biological organisms and communities from freshwaters to oceans. One important conclusion is the recognition that anthropogenic activities such as invasive species and nutrient pollution trigger challenge the current concepts of aquatic continua including the river continuum concept, the land to ocean continuum, river to estuary systems, and the submarine groundwater discharge. Both limnologists and oceanographers have much to gain from exchanging information with one another, especially in light of global change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».